RAVEN'S NEST · Digital Twin Experiment

특허 출원 제10-2026-0207242호

실제 조사 전에,
가상 소비자에게 먼저 물어봅니다

LLM으로 만든 가상 소비자(합성 페르소나)에게 제품 콘셉트·가격·구매의향을 묻는 설문 실험을 진행하고, 실제 조사를 언제·누구에게 할지 정합니다.

Why it matters

가상 응답자의 답, 그대로 믿어도 될까요?

질문이 바뀌면 답도 바뀝니다

같은 가상 응답자라도 질문 문구나 순서가 조금만 달라지면 다른 답을 내놓을 수 있습니다.

정해 준 점수는 판단이 아닙니다

답을 안정시키려고 목표 점수를 미리 정해 주면, 응답은 일관돼 보여도 가상 응답자의 판단이 아니라 주어진 값을 따른 결과가 됩니다.

Patent Pending

일관성은 높이고,
결과는 사람 조사로 확인합니다

01

목표 점수 없이 높이는 응답 일관성

가상 응답자에게 정답이나 목표 점수를 주지 않으면서, 질문 표현이 달라져도 응답자의 판단이 흔들리지 않도록 응답 일관성을 높입니다.

02

사람 조사와 비교하는 검증·보정

같은 조사를 실제 사람에게도 실시해 AI 조사 결과와 비교하고, AI 조사 결과를 얼마나 신뢰할 수 있는지 판정하고 보정합니다.

출원 명칭
합성 페르소나의 응답 생성 장치 및 그의 동작 방법
출원번호
제10-2026-0207242호
출원일
2026년 10월 26일

특허 출원 단계로, 심사를 거쳐 등록 여부가 결정됩니다.

Experiments

실무에서 쓰는 설문 실험을 그대로

제품 콘셉트 비교(A/B)

여러 콘셉트를 같은 응답자 그룹에 보여 주고 선호와 반응 차이를 비교합니다.

구매의향 조사

콘셉트별 구매 의향을 소비자층별로 나눠 살펴봅니다.

가격 민감도 조사(PSM)

소비자가 싸다고, 또는 비싸다고 느끼기 시작하는 가격대를 살펴봅니다.

컨조인트 분석

기능·가격·디자인 같은 속성 가운데 무엇이 선택에 크게 작용하는지 봅니다.

Respondent Pool

10개국, 1,000만 건 규모의 가상 인물 데이터

NVIDIA가 국가별 인구통계 분포를 반영해 만들어 공개한 합성 인구 데이터셋 Nemotron-Personas(CC BY 4.0)를 기반으로, 10개국 1,000만 건 규모의 가상 인물 데이터를 응답자 표본으로 쓸 수 있습니다. 연령·성별·지역·직업 조건으로 응답자 그룹을 구성합니다.

  • 한국
  • 미국
  • 일본
  • 인도
  • 베트남
  • 싱가포르
  • 프랑스
  • 벨기에
  • 브라질
  • 엘살바도르

가상 인물 데이터 출처: NVIDIA Nemotron-Personas (CC BY 4.0)

How it works

실제 조사 대상을 고르기까지

  1. STEP 01

    응답자 그룹 구성

    국가와 연령·성별·지역·직업 조건으로 가상 응답자 그룹을 만듭니다.

  2. STEP 02

    설문 실험 실행

    콘셉트 비교·구매의향·가격 민감도·컨조인트 가운데 필요한 실험을 설계해 진행합니다.

  3. STEP 03

    반응 비교

    콘셉트·국가·소비자층별로 반응이 갈리는 지점을 확인합니다.

  4. STEP 04

    실제 조사 설계

    반응이 갈린 콘셉트와 소비자층을 실제 조사의 대상으로 정합니다.

Who it's for

이런 분들이 씁니다

상품기획자 · 글로벌 마케터

기획 초기에 여러 콘셉트를 가상 소비자 그룹에 보여 주고 구매 의향을 비교합니다. 같은 콘셉트를 여러 나라의 가상 응답자에게 보여 국가별 반응 차이를 미리 살펴보고, 현지 조사를 진행할 국가와 대상을 정하는 데 참고합니다.

데모 신청 →

학술 연구자 · 시장조사 리서처

본 조사 전에 문항과 실험 조건을 가상 응답자로 점검하는 예비 조사(파일럿 테스트)와 표본 설계 검토에 활용합니다.

연구 목적 활용 문의 →

스타트업 · 서비스 기획자 · UX 리서처

시제품을 만들기 전에 제품 콘셉트와 가격 가설을 점검하고, 사용자 인터뷰 전에 서비스 콘셉트와 기능 우선순위를 비교합니다.

데모 신청 →

AI 조사 기능을 서비스에 넣으려는 기업

리서치 플랫폼이나 IT 서비스 기업은 디지털 트윈 실험 기능을 자사 서비스에 붙여 고객에게 제공할 수 있습니다.

화이트 라벨·라이선스 문의 →
Delivery

필요한 방식으로 공급합니다

자체 솔루션

Raven's Nest에서 디지털 트윈 실험을 바로 사용합니다.

화이트 라벨

고객사 브랜드로 디지털 트윈 실험을 제공합니다.

솔루션 라이선스

자사 서비스에 AI 소비자 조사 기능을 넣어 고객에게 제공합니다.

AI 조사는 사람 조사를 대신하기보다, 사람 조사를 언제·누구에게 할지 판단하도록 돕습니다.

그래서 AI 조사 결과를 실제 사람 조사와 비교하는 절차를 함께 설계했습니다. 실제 조사 데이터로 검증을 이어 갈 계획입니다.

FAQ

자주 묻는 질문

사람 대상 조사를 대체하나요?

아닙니다. 디지털 트윈 실험은 실제 조사 전에 무엇을, 누구에게 물을지 정하는 데 쓰는 도구입니다. 중요한 결정은 실제 사람 조사로 확인하시길 권합니다.

특허는 등록됐나요?

2026년 10월 26일 특허를 출원했습니다(출원번호 제10-2026-0207242호). 심사를 거쳐 등록 여부가 결정됩니다.

가상 응답자 데이터는 어디서 오나요?

NVIDIA가 공개한 합성 인구 데이터셋 Nemotron-Personas(CC BY 4.0)를 기반으로 합니다. 실존 인물의 개인정보가 아닌 합성 데이터입니다.

우리 서비스에 붙일 수 있나요?

화이트 라벨 또는 솔루션 라이선스 형태로 공급합니다. 연동 방식은 문의를 남겨 주시면 안내해 드립니다.

연구 목적으로 쓸 수 있나요?

예비 조사(파일럿 테스트)와 표본 설계 검토에 활용할 수 있습니다. 연구 목적 활용 문의로 연락해 주세요.

비용은 어떻게 되나요?

사용 규모와 공급 형태에 따라 달라집니다. 데모 신청이나 도입 문의를 남겨 주시면 안내해 드립니다.

다음 실제 조사, 대상부터 먼저 정해 보세요

디지엠유닛원 주식회사(DGM UNIT 1)는 AI 마켓 인텔리전스 솔루션 Raven's Nest를 개발·공급하는 소프트웨어 기업입니다. Raven's Nest를 바탕으로 온톨로지 지식베이스, 데이터 수집·분석 자동화, 의사결정 지원, 가상 소비자 조사 등 기업의 문제 해결을 돕고, 자체 솔루션·화이트 라벨·라이선스 형태로 공급합니다.

언론 문의 대표이사 권혁태 · 070-5147-1026 · unit1@dgmit.com